Ereignisdetails
Tornado · Bestätigt
Highland Center
27.04.2014 · Highland Center · Iowa · Vereinigte Staaten
Medien
0
Quellen & Links
4
Schäden
0
Chasing
0
Radar/Satellit
0
Koordinaten
vorhanden
Schadensspurlänge
79,16 km
Max. Breite
1500 m
Dauer
46
Verletzte
0
Tote
2
Beschreibung
Noch keine Beschreibung hinterlegt.
Fachliche Detaildaten
- Dauer
- 46
- Max. Schadensspurbreite
- 1500 m
- Schadensspurlänge
- 79,16 km
- Erstreckung
- 100
- Art laut Altdatenbank
- Tornado
- Anzahl
- 1
- Intensitätsschätzung
- Schadensbewertung durch einen Wetterexperten
- Quelle der Intensität
- http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_United_States_tornadoes_in_April_2014#April_27_event
- Art der Quelle
- Webseite
- Unsicherheit / Zweifel
- Nein
- Landnutzung Start
- Land
- Landnutzung Ende
- Land
- Untergrund / Gelände
- Land
- Verletzte
- 0
- Tote
- 2
- Lage
- E of Highland Center to S of Oxford
- Gebiet
- Flach
- Kontinent
- Nordamerika
- Geogenauigkeit
- 1 km
Quellen und weiterführende Links
4 Einträge
Quelle
2
Quelle
Hauptquelle
www.spc.noaa.gov extern öffnen
Quelle
Quelle
spc.noaa.gov
Link
1
Info
1
Info
Info
The tornado touched down in northern Wapello County, where a chicken barn was destroyed and utility poles were either snapped or found leaning. Through Keokuk, Iowa, and Johnson counties, numerous outbuildings were either damaged or destroyed, with the two fatalities (one west of Martinsburg and one north of Kinross) being associated with destroyed outbuildings. Also, a mobile home was pushed off of its foundation in Martinsburg and numerous trees and power poles were downed along the path.
Eckdaten
- Datum
- 27.04.2014
- Uhrzeit
- 15:20:00
- Ort
- Highland Center
- Region
- Iowa
- Land
- Vereinigte Staaten
Passende Infos
Wissen
Grundwissen
Tornados
Was Tornados sind, wie sie entstehen und warum eine saubere Dokumentation wichtig ist.
Intensität
Fujita- und TORRO-Skala
Überblick über Fujita-Skala und TORRO-Skala zur Bewertung von Tornadointensitäten.
Schadensanalyse
F-Skala-Analyse
Wie eine F-Skala-Bewertung vorbereitet wird und welche Daten dafür besonders wichtig sind.
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